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6月28日，北京商报记者获悉，英矽智能日前递交招股书，准备在港交所上市。英矽智能利用端到端人工智能进行靶点发现、小分子化学和临床研发，其前后累计融资超过4亿美元，投资者包括药明康德、华平投资、红杉中国、复星医药、百度风投以及启明创投等。作为新兴赛道，AI制药吸引了各方的目光，但找到商业模式，实现盈利也是企业需要思考的问题。招股书显示，英矽智能2021-2022年累计亏损超3.52亿美元。

英矽智能致力于利用其快速发展的专有Pharma.AI平台，横跨生物、化学及临床开发领域，加速新药的发现与开发过程。其Pharma.AI平台由Biology42、Chemistry42及Medicine42组成，旨在整合药物发现及开发过程，以有效识别新型药物靶点，针对新靶点及已知靶点从头设计分子及优化临床开发。

传统的制药流程基本分为研发筛选、临床前研究、临床试验、药物上市等阶段。一直以来，生产效率是新药研发的难题。从药物靶点确定、先导化合物筛选、先导化合物优化，再到临床试验等阶段，研发一种新药并推向市场是一个复杂且耗时长的过程。制药公司为这一过程平均需要花费26亿美元，以及长达十年的研发时间。

传统的药物发现首先是对数万个小分子进行测试筛选，然后进一步合成和测试数百个分子，以便得到少数几个适合临床前研究的候选药物，其中只有大约1/10的候选药物能够最终通过人类患者的临床试验。此前，Insilico从通过人工智能发现的20个与纤维化相关的全新潜在靶点开始研究，最后从靶点发现到临床前候选药物的发明，仅用不到18个月的时间，实现了靶点发现、分子生成和通过传统实验验证。

目前，该公司的收入来自两大板块，分别为药物发现服务及软件解决方案服务。药物发现服务的收入来自研发合作，包括预付款项及其他基于成功的开发里程碑款项。对于与制药公司的合作安排及药物研发项目，英矽智能主要获委聘利用其AI驱动药物发现平台以识别具有理想药物特性的潜在候选药物。

在药物发现服务方面，英矽智能已经与多家知名药企达成合作，并获得了收入。2022年1月，复星医药与英矽智能达成合作协议，在全球范围内共同推进多个靶点的AI药物研发，英矽智能获得1300万美元的首付款及里程碑式付款。2022年11月，英矽智能与赛诺菲达成战略研究合作，该合作将利用英矽智能人工智能驱动的Pharma.AI药物发现平台，推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。赛诺菲将支付英矽智能总额不超过2150万美元的预付款和靶点提名费用。

软件解决方案服务是英矽智能的另一收入来源，该收入即来自与其专有的生成式AI平台（即Biology42、Chemistry42及Medicine42）的授权组件相关的订阅费。该公司在订阅的基础上授权客户访问AI驱动专有药物研发软件，并收取预付费用。订阅一般为期一年，客户有权续订。英矽智能预计将继续从上述两大板块来源产生大部分收入，并在获批药物商业化后扩大收入来源。

尽管与传统制药企业合作获得了一定收入，但英矽智能仍在亏损。2021-2022年，英矽智能分别实现营收471万美元、3014.7万美元；年内亏损分别达1.3亿美元、2.22亿美元。针对商业模式等问题，北京商报记者联系了英矽智能方面，但截至发稿未收到回复。

清华大学药学院创院院长、全球健康药物研发中心（GHDDI）主任丁胜在接受媒体采访时提到，现阶段AI几乎参与了从药物靶点发现到临床试验的全流程，但AI技术辅助新药开发最大的价值在于预测精准，只有在精准的情况下，才能帮助人类突破对疾病和药物分子设计的认知，真正缩减新药研发的成本，从这个层面来看，AI技术在新药研发领域的应用仍处于初期发展阶段，数据、算法、算力上的突破仍需要一定的时间，距离预测“精准”仍然有很大的距离。

北京商报记者 姚倩

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